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hexo上传报错Spawn failed报错 解决过程通过命令ssh -T git@github.com不能连通github。原因是GitHub 22 端口被占用，所以需要改用 443 端口连接。 我这里重新生成了一遍ssh秘钥，也记录下来。 打开Git Bash 输出 ssh-keygen -t rsa -C "你的邮箱地址"一直回车有yes输入yes 打开C:\Users\<用户名>\.ssh目录下的id_rsa.pub，复制里面的全部内容 打开Github，点击设置 下滑找到SSH and GPG keys，点击New SSH key Title随便输，将复制的内容粘贴到Key然后点击Add SSH key 改用443端口连接 打开C:\Users\<用户名>\.ssh创建文件config，不要带后缀 输入内容保存 123456Host github.comHostName ssh.github.comUser gitPort 443PreferredAuthentications...

2025最新解决Resource temporarily unavailable 前言最近朋友也想将博客搭在github上，但是之前git一直出问题打不开，反反复复卸载安装还是无法解决，借助Ai也是乱七八糟的，网上也很少有相关的教程，找到一篇18年的帖，本以为可以修复的，结果心态还是崩了，差点放弃了，报错图： 解决办法按下键盘上的Win键然后搜索应用和浏览器控制 打开后找到攻击防护，点击攻击防护设置 下滑找到ASLR 关闭这三项: 强制映像随机化(强制性 ASLR) 随机化内存分配(自下而上 ASLR) 高熵 ASLR（如果无法关闭将前两项先打开再关闭） 然后重启电脑，就可以正常打开了！！

2025Typora破解激活首先到Typora中文站选择1.9.3的版本下载，安装前一定要注意，不要下一步下一步点太快，安装的最后一步有个有个Launch Typora选项，一定一定要取消勾选,否则无效。 我这里安装在了D盘下的Typora目录下，所以路径就是D:\Typora,如果你和我的不一样，下面的步骤记得替换。 安装两个工具 安装地址密码:2unp 安装好后解压到D盘和Typora覆盖或者解压后复制粘贴进去也行 用管理员身份打开CMD 运行工具 ​ 先进入Typora所在的盘，cd /d D:\Typora，然后先执行 node_inject.exe再执行license-gen.exe ​ 然后复制这串激活码，打开Typora输入激活码 最后点击激活，成功毕业！！！ ​ ​

前言最近要学习数据分析与可视化，需要用到anaconda，我记得电脑上的anaconda还是三四年前想学习机器学习然后安装的，所以版本非常老旧，当我跟着视频教程走的时候，叫我打开anaconda图形界面？？？我迷茫了 我的anaconda老到图形界面都没有，所以我选择重新安装anaconda，版本是2025.06，具体怎么查看它的版本号我不太懂，我在官网下载的，地址为：Download Success | Anaconda，我选择的Distribution ，然后下载时，下载的文件上会写。 当我重新安装anaconda却遇到了一系列问题分别是： 1. 一直卡在那个加载页面，雷打不动 2. VS...

flask_mail是一个轻量级的 Flask 扩展，用于在 Flask 应用中实现邮件发送功能。它集成了 Python 标准库中的 smtplib 和 email.mime 模块，使邮件发送更加简单高效。接下来我来介绍如何在代码中使用它。 以下适用于比较标准的项目格式，如果想要快速一点(看看效果)，直接跳到一个文件 目录结构12345678910my_flask_api/├── App/│ ├── __init__.py # 应用初始化│ ├── routes/ # 放各种接口│ │ └── api.py # 业务逻辑│ ├── exts.py #这个文件存在的目的是为了解决循环引用│ ││ ├── func.py #自己定义的函数│ └── config.py # 配置文件└── app.py # 启动入口 init.py这个就不说了，前面flask接口搭建有说过 12345678910111213from flask import Flaskfrom .exts import *from...

目录结构 djy.py：Python主脚本 .env: 配置文件 djy.cmd：执行脚本文件 log/：日志存储文件夹 pem/：SSH密钥存储文件夹 hexo-d.cmd: 名字随便啦...

前言：当博客加载慢到能泡杯茶…… 最近终于把博客搭好了，满心欢喜地打开自己刚搭建的博客，结果页面像一只树懒在爬树——卡在“正在加载”的动画里，甚至趁机泡杯茶、刷个朋友圈，回来发现它还在转圈圈。 没错，这就是我最初用GitHub Pages搭建博客时的真实写照。 第一章：慢速之痛——当代码跑不过蜗牛最开始我并不知道CDN加速这个东西，我只当时因为Github Pages服务器在国外，可是看别人也是部署在上面，为什么别人那么快呢？于是我开始疯狂搜索解决方案，什么“优化图片”“压缩代码”“启用HTTPS”……试了个遍，结果速度提升微乎其微。 直到某天，我看到了一个关键字CDN加速。 第二章：CDN是什么？——给网站装上“涡轮增压”简单来说，CDN（内容分发网络）就像在全国各地建了无数个“快递分站”。当用户访问你的网站时，CDN会自动从离他最近的“分站”发货，而不是从遥远的服务器“跨国邮寄”。就相当于它可以把你部署在Github Pages上的博客缓存到它的分站上，用户访问时直接从它的服务器上下载，这样一来，速度自然快到飞起！...

👋 嘿，想快速搭个Flask后端？跟我来！Flask就像乐高积木一样——小巧灵活，特别适合新手快速拼出个能跑的API。今天手把手带你搭个从“Hello World”到生产部署的全流程 🛠️ 先备好工具箱 Python环境（3.8以上最佳） 虚拟环境 （给项目隔离开，别搞脏全局环境） 123python -m venv venv # 创建source venv/bin/activate # 激活（Mac/Linux）venv\Scripts\activate # 激活（Windows） 装依赖包 （这些够用一阵子了）： 1pip install flask gunicorn python-dotenv flask-cors 🏗️ 搭个最简单的架子1. 项目结构（推荐这样整）12345678my_flask_api/├── app/│ ├── __init__.py # 应用初始化│ ├── routes/ # 放各种接口│ │ └── api.py # 业务逻辑│ └── config.py #...

Numpy一、核心概念：NumPy 数组（ndarray）NumPy 的核心是 ndarray（N 维数组），与 Python 原生列表相比，具有以下优势： 同类型数据：所有元素类型必须一致（如全为 int 或 float），避免类型检查开销。 高效内存：连续存储，支持向量化操作，速度远快于列表。 多维支持：轻松处理一维、二维甚至更高维数据（如矩阵、张量）。 示例：创建数组 12345678910111213import numpy as np # 一维数组arr1d = np.array([1, 2, 3]) # 二维数组（矩阵）arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 特殊数组zeros = np.zeros((2, 3)) # 2x3 全零矩阵ones = np.ones((3,)) # 长度为3的一维全1数组range_arr = np.arange(10) # 类似range(10)，但返回数组linspace = np.linspace(0, 1, 5) #...

无效的方法1<img src="https://wx2.sinaimg.cn/orj360/aafc85c3gy1i1uw30jp2oj20ku0ratfi.jpg" alt="直接引入"> 有效的方法方案一：使用百度图床1image.baidu.com 使用方法 1https://image.baidu.com/search/down?url=图片地址 示例 1<img src="https://image.baidu.com/search/down?url=https://wx2.sinaimg.cn/orj360/aafc85c3gy1i1uw30jp2oj20ku0ratfi.jpg" alt="OdYZ7v.png"...